摘要
本发明公开了全自动定量滴灌系统,涉及农业灌溉技术领域;该系统包括湿度监测模块,采用分布式传感器网络测量目标种植区的湿度数据,并引入自适应校准算法,用于修正湿度数据偏差,并进行二次均值处理,生成目标种植区的湿度值;气象分析模块、水需求预测模块、智能控制模块以及效果评估模块;其技术要点为:通过采用强化学习优化策略和效果评估模块的技术方案,实现了灌溉策略的持续优化;强化学习优化策略允许系统根据当前状态和历史数据不断调整灌溉策略,以最大化累积奖励为目标,这一闭环机制确保了灌溉系统的长期高效运行,显著提升了农业生产的效率和可持续性,弥补了过去灌溉系统无法自动优化调整的缺陷。
技术关键词
滴灌系统
支持向量机模型
预测需水量
种植区
神经网络模型
分布式传感器网络
校准算法
天气预报信息
智能控制模块
策略
数据
灌溉系统
指标
气象
湿度传感器
农业灌溉技术
监测模块
叶面积指数
分析模块
因子
系统为您推荐了相关专利信息
电池健康状态
无迹卡尔曼滤波算法
等效电路模型
估计误差
内阻
智能滴灌系统
冬小麦水肥
监测模块
多维度传感器
决策
电池管理系统
热力图
测试方法
安全等级认证
效能