基于动态流量-浓度耦合模型的电镀废水加药量预测系统

本发明提供了一种基于动态流量‑浓度耦合模型的电镀废水加药量预测系统，涉及工业废水处理技术领域，其通过采集废水处理系统的实时流量和重金属离子浓度参数，建立动态流量‑浓度耦合模型，识别流量变化与浓度波动之间的时滞关系和耦合强度，并生成流量‑浓度耦合强度矩阵，以此矩阵为基础，采用分段线性映射法构建加药量预测曲线，对当前流量‑浓度耦合状态进行匹配定位，应用梯度脉冲加药参数预测技术，精准预测药剂投加量。这样，可以解决难以及时、精确地调整各类药剂的投加量和投加时序，导致部分重金属去除率下降、药剂利用率低下，甚至可能引发二次污染或运行成本显著上升的问题。