摘要
本发明属于电路设计技术和应用领域,特别涉及一种含同质ReLU激活函数的神经网络电路,包括结构相同、相互耦合的三个积分通道,每个积分通道均包括由输入电阻网络、积分电容和运算放大器组成的积分单元,所述每个积分通道的输出端均连接反向ReLU函数实现电路;三个积分通道分别接收经外部输入端引入的直流激励和交流激励信号,且各通道输出信号分别互为其它通道输入,实现多通道间的动态反馈耦合;反向ReLU函数实现电路包括由运算放大器和二极管构成的单向限制单元,用于对输入信号进行反向ReLU非线性处理。本发明提供电路结构简单,相较于传统的实现同质Tanh激活函数神经网络电路在电路元件数量上减少了五成以上,整体电路制作成本低,便于集成。
技术关键词
神经网络电路
ReLU函数
运算放大器
输入端
电阻
电容
二极管
电路设计技术
输出端
信号
非线性
多通道
反向器
负极
动态
电压
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