摘要
本发明提供了一种基于YOLOv8和OpenCV的可视污染AI识别系统和装置,利用YOLOv8模型进行初步训练后形成基准模型,反向用于图像自动标注,再结合人工校验不断迭代训练,构建高质量的闭环数据体系;使用自研的图像灰度、二值化处理与像素比例统计分析算法,辅助识别不同类型的烟气形态;通过多边形区域标注与形态学分析提取更多形状信息,使模型能适应复杂背景与未见场景;选择轻量级模型和一体化硬件设备,实现工业硬件和推理服务器的专用化适配设计,可以进行模块化的快速部署。
技术关键词
识别系统
OpenCV算法
分析单元
掩膜
烟气形态
校验模块
训练集
图像
标注工具
监测平台
数据采集模块
推理服务器
像素
闭环
多边形
形态学特征
污染特征
轮廓面积
标签
系统为您推荐了相关专利信息
能源计量数据
异常数据点
识别方法
高斯核函数
统计特征
局部图像特征
图像特征信息
OCR识别方法
图像编码器
指令