基于YOLOv8和OpenCV的可视污染AI识别系统和装置

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基于YOLOv8和OpenCV的可视污染AI识别系统和装置
申请号:CN202510800718
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120953770A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于YOLOv8和OpenCV的可视污染AI识别系统和装置,利用YOLOv8模型进行初步训练后形成基准模型,反向用于图像自动标注,再结合人工校验不断迭代训练,构建高质量的闭环数据体系;使用自研的图像灰度、二值化处理与像素比例统计分析算法,辅助识别不同类型的烟气形态;通过多边形区域标注与形态学分析提取更多形状信息,使模型能适应复杂背景与未见场景;选择轻量级模型和一体化硬件设备,实现工业硬件和推理服务器的专用化适配设计,可以进行模块化的快速部署。
技术关键词
识别系统 OpenCV算法 分析单元 掩膜 烟气形态 校验模块 训练集 图像 标注工具 监测平台 数据采集模块 推理服务器 像素 闭环 多边形 形态学特征 污染特征 轮廓面积 标签
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