摘要
本申请公开了一种三维高斯模型压缩方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像处理技术领域,三维高斯模型压缩方法包括:根据三维高斯模型中各高斯球分别对应的位置梯度幅值、透明度、覆盖像素数量、覆盖像素到中心的距离之和以及像素渲染权重和,确定各高斯球分别对应的感知相关性评分;基于各高斯球分别对应的感知相关性评分,选择出预设数量个目标高斯球;在各目标高斯球对应的体素的中心生成对应的锚点,得到压缩后的三维高斯模型。本申请解决了传统的三维高斯模型压缩方法容易增加存储负担以及影响渲染图像质量的技术问题。
技术关键词
模型压缩方法
像素
透明度
视角
余弦衰减函数
幅值
计算机程序产品
分辨率
可读存储介质
图像处理技术
处理器
随机噪声
平滑度
存储器
锚点
模块
系统为您推荐了相关专利信息
指数
监测方法
异常数据
一元线性回归模型
正态分布函数
图像阈值分割算法
阈值分割方法
掩膜
干细胞培养
显微镜载物台
机器视觉算法
铜管
数学形态学
面积计算方法
晶粒边界