摘要
本发明涉及一种基于多源时间序列遥感影像的工业热源开发活动监测方法,该方法联合使用高空间分辨率遥感影像数据,能够清晰识别工业用地中的小型设施,可以自动准确地完成工业热源的识别、分类及生产量反演,从而用于大范围工业活动监测与趋势分析。本发明结合多源遥感影像,快速有效的获取详尽的工业热源清单,包括其空间位置分布、数量、规模、类型、运行时态、生产量等属性信息。因此,这项发明对于工业资源掌握、生态环境影响及其综合评价具有重要意义,并将有利于加深理解工业燃烧中温室气体的排放模式,有助于节能减排工作的开展。
技术关键词
时间序列遥感影像
活动监测方法
短波红外波段
热源
温度直方图
高空间分辨率遥感影像
反射率
遥感光学影像
深度学习模型
多源遥感影像
数字正射影像
生态环境影响
遥感影像数据
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