摘要
本申请提供一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法,包括:获取虚拟能源站内各能源载体间的转换路径数据和边缘设备组网拓扑信息,通过预先建立的能源流动模型分析当前系统状态,得到各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度;根据各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度,针对能源载体转换路径的动态重构需求,采用遗传算法对路径组合进行优化,确定最优的路径重构方案;根据资源重新分配指令,获取目标设备节点的能源利用效率,更新设备间能源流动路径的传输损耗参数和负载分配权重,确定资源配置优化后的能源利用效率提升幅度,并生成对应的调整参数。
技术关键词
协同优化控制方法
模糊决策
组网拓扑结构
资源配置优化
能源转换效率
节点
数据传输延迟
层次分析法
设备状态数据
遗传算法优化
载体
重构
强度
偏差
资源分配
生成资源
设备故障概率
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化控制方法
中继节点
参数优化模型
配额
能源转换单元
数据关联关系
智能巡检方法
多源异构数据
时间序列预测模型
生成数据库
隧道衬砌
非线性映射关系
智能算法
隧道施工阶段
螺旋机