销售动态预测方法、系统、设备及存储介质

本申请提供了一种销售动态预测方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：在销售网站中采集原始特征，对原始特征进行数据预处理，其中，原始特征中包括以商品反馈数量作为模拟销量的商品特征；将预处理后数据以时间顺序为依据划分为各序列组，基于预处理后数据构建序列组内部各时间步长下的知识图谱；将知识图谱输入对应序列组的图注意力网络，通过图注意力网络动态交互学习得到图嵌入表示；将图嵌入表示和模拟销量输入对应序列组的序列预测模型，通过序列预测模型输出对应预测时段的销量预测结果，以时间顺序拼接所有序列组的销量预测结果得到最终预测序列。本申请构建多维数据关系并以商品反馈数量作为模拟销量，为市场监测提供数据支撑。