摘要
本发明公开一种基于电极阵列的智能电刺激位点动态选择方法,涉及电刺激医疗康复训练技术领域,该方法包括采集历史用户手腕关节的运动角度数据、刺激位点信息数据和电刺激参数数据;根据用户任一特定动作的手腕关节运动角度数据和刺激位点信息数据建立的训练数据集对随机森林模型进行训练;将实时采集的用户手腕关节运动角度数据输入训练后的随机森林模型中,得到下一个要输出电刺激脉冲的有效刺激位点;根据有效刺激位点生成相应地电刺激脉冲传递给阵列电极位点,诱发用户肌肉收缩产生肢体动作;该方法通过改变输入模型的手腕运动角度数据,实时调整输出电刺激的阵列电极刺激位点,以实现手臂转动时保持电刺激诱发的手腕动作稳定不变的效果。
技术关键词
电极阵列
随机森林模型
功能性电刺激系统
关节运动角度
位点
阵列电极
单极电极
驱动数字模拟转换器
医疗康复训练技术
数据
双目立体视觉原理
脉冲
动态
输出驱动电路
交叉验证方法
三维模型
双目摄像头
系统为您推荐了相关专利信息
数据共享方法
区块链技术
高危作业
画像
随机森林模型
风险预测系统
风险评分模型
基因
尘肺病诊断
潜在健康风险
智能预警系统
食品安全事件
随机森林模型
风险
污染特征
融合特征
随机森林模型
物流
反馈调节机制
训练集