一种基于级联式机器学习的混积页岩TOC预测方法、装置、设备、存储介质及程序

本发明提供一种基于级联式机器学习的混积页岩TOC预测方法、装置、设备、存储介质及程序，涉及人工智能技术与石油勘探测井数据技术领域，S10、获取并预处理测井原始数据集，生成岩性特征向量；S20、基于岩性特征向量通过预训练好的岩性分类模型执行岩性分类预测，得到岩性分类结果；S30、根据岩性分类结果确定生成最终TOC输入特征向量；S40、将最终TOC输入特征向量输入预训练好的TOC回归模型，输出预测TOC值；S50、整合步骤测井原始数据集、岩性分类结果和预测TOC值生成综合结果数据集。本发明通过级联式机器学习显式整合岩性信息，提升混积页岩TOC预测精度与地质符合度，实现测井解释流程的自动化与智能化，并为烃源岩甜点评价提供高效可靠的技术手段。