一种光伏异常数据处理方法和相关设备

本申请公开了一种光伏异常数据处理方法和相关设备，先采集目标光伏场站历史总功率及太阳辐照度数据，经负值归零和明显异常剔除生成第一数据集，排除传感器故障等导致的错误数据。再用局部异常因子算法计算数据点邻域密度偏离程度，识别并剔除传感器瞬间故障等产生的离散型异常点，得第二数据集，消除离散数据对图像识别的干扰。接着对第二数据集预处理生成散点图，借助边缘检测等图像识别技术，识别系统参数突变等导致的堆积型异常区域，标记正常数据并反归一化输出最终数据集。该方法融合两种算法，自适应识别离散异常点，基于形态特征分析堆积型异常，减少正常数据误删，提升异常检测准确性。