摘要
本申请公开了一种基于特征交互的视频推荐方法、装置、设备及存储介质。包括:提取用户特征、候选视频特征以及用户与视频的交互特征,得到提取的特征数据;将所述提取的特征数据输入基于多头注意力机制训练的推荐模型,得到用户对候选视频的点击概率;基于所述点击概率对所述候选视频排序,将排在前面的预设数量个候选视频推荐给用户。本申请的方案,不仅依赖用户和视频的属性信息,还可以捕捉用户与视频之间的交互关系,在特征交叉部分引入了多头注意力模型,能够动态地捕捉特征之间的高阶交互关系。能够更精准地识别用户潜在需求,为用户提供更个性化、更高质量的推荐内容。
技术关键词
点击概率
视频推荐方法
多头注意力机制
交互特征
计算机可读指令
视频推荐装置
视频特征向量
数据
样本
注意力模型
图表
特征提取模块
残差模块
编码向量
生成特征
处理器
日志
动态地
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态
神经网络结构
计算机可读指令
订单
历史故障信息
人交互方法
多模态特征
特征提取模型
多头注意力机制
交互模型
大功率齿轮箱
风险预警方法
齿轮振动信号
故障工况
特征加权融合