融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法、电子设备及计算机可读存储介质

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融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法、电子设备及计算机可读存储介质
申请号:CN202510802808
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120705265B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
融合大语言模型的网络回应检索增强生成方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于文本数据处理领域,用于网络回应自动生成,技术要点是向大语言模型输入问政诉求文本及提示,由大语言模型输出问政诉求及类型;向大语言模型输入诉求文本的相似案例及提示,由大语言模型输出相似案例中对所述类型的问政诉求的回应范式;向大语言模型输入提示,由大语言模型对回应范式进行泛化,生成适用于诉求回应的第一框架;其中,获取诉求文本的相似案例的方法,包括计算诉求文本进行关键词嵌入后的诉求向量;根据诉求向量与基于诉求内容聚类的各子案例库中心的余弦距离,确定目标子案例库;根据诉求向量与目标子案例库中的案例的诉求向量的余弦距离,确定相似案例。
技术关键词
案例库 大语言模型 生成方法 文本 电子设备 关键词 聚类 样本 可读存储介质 分词 网络问政 框架 短距离 中心稳定 计算机 程序 存储器 数据 指令
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