摘要
本发明提供一种污水治理系统中的流量测量方法及装置,其中所述方法包括:从污水治理系统的各监测点实时采集数据,并将采集的数据存储至数据结构体中;根据预先构建的分段最小二乘曲面拟合模型,在不同流量区间内,将实时采集的所述数据输入对应的分段最小二乘曲面拟合模型,得到初始流量预测值;将所述初始流量预测值输入到预构建的水流量计误差模型中,得到所述初始流量预测值的误差估计值,并基于所述误差估计值对所述初始流量预测值进行补偿,得到精确度更高的流量测量值,从而降低传统方法因单一模型拟合非线性数据导致的误差,显著提高流量测量的精度。
技术关键词
污水治理系统
流量测量方法
误差模型
水流量计
广义回归神经网络
误差估计值
概率密度函数
非线性误差
测量误差
非线性噪声
分段
数据存储
监测点
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参数
二次曲面方程
构建数据结构
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