摘要
本发明属于智能制造技术领域,本发明提供了一种基于数字孪生的智能制造系统,包括:获取历史周期内智能制造产线数据,并进行产线运行特征分析,评估智能制造产线是否处于健康状态;若处于非健康状态,对多个历史周期内的产线生产效率进行波动性分析,识别非健康产线在多个历史周期内的生产效率变化规律,判断是否生成生产效率波动信号;若生成生产效率波动信号,通过傅里叶变换分析生产效率波动信号生成时的主导频率和故障部位振动信号生成时的振动频率,并判断耦合程度高低;本发明通过定位引发生产效率波动的故障源,将被动维修转为主动干预,有效避免突发停机,显著降低非计划停机风险。
技术关键词
产线
数字孪生
长短期记忆网络
信号
故障特征频率
周期
退化模型
幅值
分析模块
密度
误差
数据
训练集
计划
理论
风险
平台
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