一种面向主动政策制定的多模态数据驱动旅游需求因果推断方法及系统

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一种面向主动政策制定的多模态数据驱动旅游需求因果推断方法及系统
申请号:CN202510804262
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120706636A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向主动政策制定的多模态数据驱动旅游需求因果推断方法及系统,所述方法包括如下步骤:多模态旅游数据采集及特征化预处理;基于PC算法与领域知识的旅游需求因果图谱构建;基于双重差分模型的政策因果效应估算;融合因果效应的旅游需求建模与主动政策模拟;所述系统包括数据采集与预处理模块,因果图谱构建模块,因果效应估算模块,需求建模与政策模拟模块,数据存储模块以及可视化与交互模块。本发明解决了现有旅游需求分析与政策制定方法中存在的对因果关系挖掘不足、政策评估滞后、多模态数据利用不充分以及模型解释性与预测性能难以兼顾等问题,能够主动评估政策效应、支持科学决策,驱动旅游需。
技术关键词
推断方法 效应 图谱 多模态 数据存储模块 因果关系挖掘 特征数据信息 注意力 变量 算法 长短期记忆网络 推断系统 检验方法 时序特征 结点 社交 矩阵 媒体
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