摘要
本发明公开了基于异构计算的IC器件3D缺陷检测算法,涉及集成电路制造检测技术领域,包括:采集并高精度配准IC器件的CT、X射线及红外三维数据,转换为标准化体素网格并注入抗干扰噪声;构建异构计算架构(GPU、FPGA、CPU动态协同)与轻量化3D检测网络(稀疏卷积+注意力模块);采用动态任务分配策略与抗干扰训练优化模型;输出缺陷类型、三维坐标及多维性能报告。本发明通过异构资源优化调度、高精度数据融合及抗干扰设计,在检测精度达97.5%、单样本耗时0.38秒、能效比12.5TOPS/W的条件下,显著提升IC器件管脚及内部缺陷的检测效率与可靠性。
技术关键词
缺陷检测算法
异构计算架构
任务分配策略
注意力
配准算法
融合多模态特征
资源优化调度
CT扫描图像
数据
剪枝技术
噪声
网格
能效
缺陷类别
复杂度
报告
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