一种基于CNN-Mamba算法的Φ-OTDR事件识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于CNN‑Mamba算法的Φ‑OTDR事件识别方法、系统、设备及介质，属于深度学习和分布式光纤技术领域，包括获取原始Φ‑OTDR分布式光纤传感信号数据，对原始Φ‑OTDR分布式光纤传感信号数据进行预处理；构建用于事件分类的CNN‑Mamba模型，其中模型包括卷积神经网络与Mamba结构的组合，采用至少两组卷积与非线性激活操作，并引入特征聚合与自适应降维机制，通过全连接层与分类输出层完成事件识别；对CNN‑Mamba模型进行训练，训练过程中基于训练集与验证集进行模型训练及评估。本发明确保信号特征的完整性和可识别性，能够有效提取光纤信号的高级特征，提高复杂环境下的事件检测能力。