一种基于动态网络重构的热点子话题发现方法及系统

本发明公开了一种基于动态网络重构的热点子话题发现方法，其方法包括：首先加载数据集并对其检验与清洗；通过从“微博内容”中提取转发链并构建无向图，并提取最大连通子图；随后通过动态阈值与传播变化率检测机制，识别事件的爆发点与衰退点，将事件传播划分为萌芽期、爆发期以及衰退期；针对每个传播周期内的用户共同转发行为，重构以原创微博为节点的加权网络，并应用改进的带权社区检测算法，识别出传播行为紧密耦合的原创内容社区；利用加权词频与传播路径强度对关键词进行热度量化，并依据高热度关键词回溯各传播社区的节点，再结合节点的结构权重与关键词在节点内容中出现的频次对节点打分，最终识别核心子话题节点。本发明不仅能够有效捕捉社交网络中子话题的演化过程，而且进一步为事件追踪和舆情干预提供了理论与实践依据。