摘要
本申请提供一种光模块寿命预测方法及装置。所述方法包括:利用无标签的训练样本对原始的iTransformer模型进行自监督训练;将经过自监督训练的iTransformer模型的预测头修改为回归头,得到改进的iTransformer模型;利用有标签的训练样本对改进的iTransformer模型进行有监督训练,得到寿命预测模型。通过上述训练方式,显著降低了对有标签训练样本的依赖,从而仅需少量有标签训练样本即可实现良好的训练效果,保证光模块寿命预测的可靠性和准确性。
技术关键词
寿命预测模型
光模块
生成光
标签
特征值
计算机程序代码
指标
数据
计算机程序产品
寿命预测装置
电子设备
指令
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