摘要
本发明公开了一种基于计算机的猪饲料配方数据优化处理方法及系统,涉及养殖管理技术领域,该方法通过构建生长曲线扩展算法模型,结合肉猪个体数据和微生物代谢活性数据,能够预测肉猪的体重增长,并进一步计算出每个生长阶段的营养需求Dn。相较于传统依赖经验或静态模型制定饲料配方的方法,通过生长曲线扩展算法模型对每日营养需求的实时计算,使得饲料配方的调整更加精准。当营养需求Dn超过预设的营养需求阈值时,系统会自动触发饲料配方优化机制,输出调整后的饲料需求量Fi,从而满足肉猪的生长需求。通过这种动态调整,肉猪能够得到最适合当前生长阶段的营养配比,避免了因营养过剩或不足而影响健康和生长速度的问题。
技术关键词
扩展算法
粪便采集器
体重预测
数据
效能
云端服务器
肉猪饲料配方
养殖肉猪
猪舍环境温度
设备组
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自动化饲料
计算机
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