一种车载语音识别方法及装置

本申请提供一种车载语音识别方法及装置，该方法包括：获取经过处理的语音数据；基于深度可分离卷积和自注意力机制构建原始编码器，以及基于分层分组线性变换的扩张缩放单元构建原始解码器；训练车载语音识别模型；部署车载语音识别模型，并通过目标车辆的麦克风实时采集用户语音指令；基于处理后的用户语音指令进行语音识别，得到用户的指令意图。可见，能够大幅降低车载语音识别的参数量和计算复杂度，能够适应车载环境的算力限制，提高了对语音的理解和建模能力，从而提升了车载语音识别的准确性和效率。