基于β波段时间梯度测量的噪音抵抗能力和适应能力衡量方法

AITNT
正文
推荐专利
基于β波段时间梯度测量的噪音抵抗能力和适应能力衡量方法
申请号:CN202510960248
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120859511A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于β波段时间梯度测量的噪音抵抗能力和适应能力衡量方法,特点是设置乐音条件和噪音条件两类异常数据感知测试任务,采集被测人员在两类任务中的脑电信号;计算被测人员在不同任务下,Fz通道中时间窗口300~400ms内的β波段的基线归一化的波段功率平均值;分别计算得到乐音.异常与噪音.异常、乐音.正常与噪音.正常之间β功率不存在统计差异的最小时间梯度序号越小,噪音抵抗能力越强;如果满足越小,噪音适应能力越强;同一被测人员,如果表示被测人员为噪音正常敏感类型;如果表示被测人员为噪音超敏感类型;本方法优点是客观、直接评估被测人员对于噪音的抵抗能力和适应能力。
技术关键词
乐音 异常数据 基线 多通道脑电 独立成分分析 功率值 电信号 符号 信号降噪 计算方法 分段 界面 算法 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于智能驾驶的SR渲染方法及系统
道路周边 车辆 渲染方法 电子设备 语义规则
2
基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法及系统
电量采集器 滑动窗口 异常数据 半监督支持向量机 标记
3
基于大模型的风电机组设备故障诊断方法与系统
风电机组设备 故障诊断方法 故障诊断模型 风速功率曲线 大语言模型
4
基于AI的分布式储能设备预测性维护系统及方法
分布式储能 联邦学习策略 云端服务器 异常数据 环境温度梯度
5
一种化学反应大语言模型训练方法及合成路径规划方法
大语言模型 路径规划方法 蒙特卡洛树搜索 分子 阶段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号