一种法律事理图谱构建和法律事件推理方法

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种法律事理图谱构建和法律事件推理方法，包括构建法律事件文本数据集；根据法律事件文本的词向量和语义依存图构建事件实例图；基于事件实例图训练扩散模型，并利用训练好的扩散模型生成事件发展模式图；获取用户输入的事件；将用户输入的事件作为条件扩散模型的输入，得到条件事件发展图；将条件事件发展图与事件实例图进行匹配，得到与用户输入的事件相匹配的判决结果预测和法律法规预测。该方法不仅构建了专属于法律领域的事件模式，还能够为用户返回不同事件发展下可能的判决结果和法律法规。