一种基于多目标动态优化与实时反馈机制的智能采购寻源方法及系统

本发明涉及智能供应链管理技术领域，具体为一种基于多目标动态优化与实时反馈机制的智能采购寻源方法及系统，实时采集供应链全链路数据，数据包括企业内部ERP系统数据、供应商数据库数据、市场舆情平台数据及物联网设备数据，并通过API接口与区块链技术确保数据的完整性与可信性；对采集到的多源数据进行去噪、归一化处理，消除数据冗余与矛盾，构建统一的数据模型；有益效果为：融合运筹学、机器学习、动态博弈理论与实时数据分析技术，通过多目标动态优化模型、实时反馈闭环系统及多源异构数据融合框架，构建智能寻源决策体系。其核心技术涵盖：基于强化学习的多目标权重动态分配模型，实现成本、质量、交付周期、风险等维度的协同优化。