摘要
本发明提供一种基于RTMW和3DMPPE的3D多人人体姿态估计方法,涉及姿态估计技术领域。在估计骨盆节点深度时,不仅基于RootNet方法通过直接回归获取骨盆节点深度信息,同时还使用几何信息进一步推理优化骨盆节点的深度,这种方法只需2.5D姿态和几何信息即可对深度进行推理,规避了图像中遮挡带来的深度模糊问题。获取的骨盆节点深度结合人体姿态相对坐标,即可得到多人人体姿态3D绝对坐标。同时在2D到3D提升过程中,本发明预测人体骨盆节点相对于相机的仰角大小,并通过该值对人体姿态进行旋转和仰角补偿,从而复原真实场景下的人体姿态。
技术关键词
人体姿态估计方法
人体骨盆
坐标
相机
回归方法
人体关节点
深度值
训练集数据
ResNet网络
多人姿态估计
推理方法
姿态估计技术
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