摘要
本申请公开了一种多智能体协同的任务规划方法,用于人工智能技术领域。本申请方法包括:通过语义识别将任务分解为多个子任务并生成对应的语义编码向量;同时调用预设的智能体资源库,获取各智能体在多项技能维度量化评估的能力向量;基于子任务编码向量与智能体能力向量的匹配计算,动态分配最适配的目标智能体执行对应子任务;随后并行驱动目标智能体执行子任务并融合其输出的处理结果,整合生成任务响应文本;最终将响应文本返回用户。通过语义识别将任务拆分为多个子任务对应的编码向量,同时结合各智能体的多维能力向量进行动态匹配,实现任务需求与智能体资源的适配,提升了复杂任务场景下多智能体系统的资源调度效率和执行可靠性。
技术关键词
编码向量
文本
多智能体协同
语义
规划
资源调度效率
智能体系统
人工智能技术
申请方法
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