摘要
本发明提供了一种含新能源接入与动态拓扑电力系统暂态稳定性的评估方法,针对新能源并网及拓扑变化场景下传统方法模型适应性差、计算复杂度高及效率低的问题,设计融合Transformer、图注意力网络与残差机制的TransGAT‑ResFusion模型,通过图注意力模块提取拓扑关联特征,结合Transformer建模时序动态特性,并引入残差连接解决深层网络梯度消失问题,实现对电力系统时空动态的精准感知。进一步结合改进的生成对抗网络,通过条件信息与物理约束损失函数生成多样化拓扑变化场景下的暂态数据,显著提升数据生成效率与真实性;利用迁移学习技术将预训练模型快速适配至新拓扑场景,无需重新训练即可完成评估,大幅缩短评估时间。
技术关键词
电力系统暂态稳定性
生成对抗网络
迁移学习技术
发电机功角
动态
注意力
虚拟同步发电机
协方差矩阵
电力系统模型
线性变换矩阵
数据
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残差网络
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