摘要
本发明涉及空调技术领域,具体涉及一种基于空调的门窗状态检测方法。本申请旨在解决现有的门窗状态检测方法需要额外设置硬件或检测精度低的问题。为此目的,本申请提供一种基于空调的门窗状态检测方法,包括:获取设定温度、设定风量、初始环境温度、初始环境湿度和房间体积;基于设定温度、设定风量、初始环境温度、初始环境湿度和房间体积,确定预测达温时间;基于预测达温时间、设定温度和当前环境温度,确定门窗状态。通过上述步骤,无需在空调器上增加额外的硬件,仅通过计算程序即可完成预测达温时间的计算,避免了在固定时间阈值后,通过当前环境温度来确定门窗状态时由于房间尺寸、设定温度、设定风量等因素产生的影响,提高了精确度。
技术关键词
门窗状态检测方法
房间
时间预测模型
空调器
风量
数据
回归分析法
信号
关系
空调技术
动态
功率
空气
程序
精度
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
面部
决策树模型
分支
人体温度检测装置
室内温度检测装置
数字孪生模型
空调故障预测方法
空调运行数据
空调器
三维物理模型
频率控制方法
热回收系统
制冷剂循环回路
室外换热器
水换热器
温度预测模型
RBF神经网络
铁水硅含量
遗传算法
加湿