基于深度学习模型的椎骨三维重建方法、系统及电子设备

本申请涉及一种基于深度学习模型的椎骨三维重建方法、系统及电子设备。该方法通过获取椎骨的二维X光影像、二维掩码图像、投影矩阵、质心热力图像以及真实三维掩码图像；将椎骨的二维X光影像、二维掩码图像、投影矩阵、质心热力图像进行融合处理，得到椎骨的融合特征图；将椎骨的融合特征图输入至深度学习模型，得到椎骨的生成三维掩码图像；采用联合损失函数对深度学习模型进行训练；基于训练好的深度学习模型，对输入的二维X光影像进行椎骨三维重建，解决了现有椎骨三维重建方法中由于特征表达不足、过度平滑问题以及缺乏空间约束而导致的重建精度低和细节缺失的技术问题，达到显著提高了椎骨三维重建精度的技术效果。