一种多层次语义信息聚合方法、装置、设备及介质

本发明提供了一种多层次语义信息聚合方法、装置、设备及介质，方法包括：提取不同尺度的图像高级特征，联合不同尺度的图像高级特征，采用自注意力机制构建高精度的DFG映射图；将DFG映射图嵌入到卷积神经网络中的引导聚合模块中进行特征融合，获得多层次语义信息的融合特征图；采用不同尺度的卷积操作在融合特征图中提取多尺度细粒度特征，并对多尺度细粒度特征进行特征融合，生成最终的用于遥感图像变化检测的特征图。本发明通过结合不同尺度的深层特征与自注意力机制，构建高精度的深度特征引导映射，有效克服了传统方法中存在的语义差异、细节丢失及噪声干扰问题，大幅提高了遥感图像变化检测的精度和鲁棒性。