仓储异常检测与智能预警方法及系统

本申请涉及涉及仓储异常判断技术领域，尤其是仓储异常检测与智能预警方法及系统，提出了一种基于图卷积网络与双向长短期记忆网络结合的双通路异常检测模型用于仓储异常检故障识别与智能预警，通过融合空间拓扑特征提取与时间序列演化分析的双通路协同机制，结合多模态决策层的自适应权重分配策略，实现了对仓储环境中多维异常特征的精准捕获与动态风险评估，从而显著提升了复杂场景下的异常检测实时性与预警准确率。