一种多任务医学图像分割方法及系统

本发明公开了一种多任务医学图像分割方法及系统，涉及生物医学图像识别和分割领域。针对多任务医学图像分割开发成本高、计算资源消耗大等问题，本发明方法首先获取医学图像分割数据集，然后构建改进SAM视觉大模型并训练；在此基础上引入亲和力图预测网络与类别预测网络得到多任务医学图像实例分割模型，并做联合训练；最后将待分隔的医学图像输入到训练后的多任务医学图像实例分割模型中，输出最终的分割结果。本发明通过改进具有强大特征提取能力和泛化能力的SAM模型，使其具有亲和力图预测和类别预测功能，实现高效准确的多任务医学图像实例分割模型。