一种电能质量信号降噪与优化检测方法、系统及其应用

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一种电能质量信号降噪与优化检测方法、系统及其应用
申请号:CN202510809105
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120950828A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电能质量信号降噪与优化检测方法、系统及其应用,方法具体包括以下步骤:步骤S1,通过粒子群优化(PSO)算法动态优化变分模态分解(VMD)的惩罚因子δ和模态数量β,构建以复合指标(排列熵与互信息)为核心的适应度函数,筛选最优分解参数。步骤S2,根据优化后的分解参数δ和β对电能质量信号进行VMD分解,获得多个本征模态函数分量,即IMF分量;步骤S3,基于复合指标从IMF分量中筛选最优信号分量,实现信号降噪;能够针对电能质量信号,优化VMD分解的参数,从而克服信号中的噪声干扰,解决信号信噪比低的问题,最终有效提升电能质量的检测精度,做到测量误差在2%以下。
技术关键词
优化检测方法 信号降噪 粒子群优化算法 电能 轨道交通供电系统 工业配电系统 短时傅里叶变换 多芯片 因子 新能源电站 信号信噪比 信号采集模块 降噪参数 指标 粒子群算法 位置更新 测量误差
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