摘要
本发明公开了一种电能质量信号降噪与优化检测方法、系统及其应用,方法具体包括以下步骤:步骤S1,通过粒子群优化(PSO)算法动态优化变分模态分解(VMD)的惩罚因子δ和模态数量β,构建以复合指标(排列熵与互信息)为核心的适应度函数,筛选最优分解参数。步骤S2,根据优化后的分解参数δ和β对电能质量信号进行VMD分解,获得多个本征模态函数分量,即IMF分量;步骤S3,基于复合指标从IMF分量中筛选最优信号分量,实现信号降噪;能够针对电能质量信号,优化VMD分解的参数,从而克服信号中的噪声干扰,解决信号信噪比低的问题,最终有效提升电能质量的检测精度,做到测量误差在2%以下。
技术关键词
优化检测方法
信号降噪
粒子群优化算法
电能
轨道交通供电系统
工业配电系统
短时傅里叶变换
多芯片
因子
新能源电站
信号信噪比
信号采集模块
降噪参数
指标
粒子群算法
位置更新
测量误差
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