一种基于大语言模型的船舶智能避碰方法

本发明公开了一种基于大语言模型的船舶智能避碰方法，包括如下步骤：1)初始化避碰参数；2)获取信息，计算会遇参数；3)构建标准化的航行情境表示；4)引导信息的标准化表达；5)推理任务定义；6)大语言模型推理；7)控制参数提取；8)避碰建议执行；9)历史数据记录与持续优化；10)若本船抵达计划航线的终点，则算法结束；否则，返回至步骤2)。本发明的避碰方法将船舶面临的航行情境转化为结构化提示词，输入大语言模型进行推理，生成符合国际海上避碰规则的避碰建议，在复杂的海上交通环境中表现出更强的场景适应力和风险预判能力，有效降低碰撞风险。