摘要
本申请涉及一种基于近红外光谱的原油含水量预测的方法及装置,本申请通过采集待测原油的近红外光谱,获得对应的吸光度;所述吸光度均为从原始光谱吸光度中进行对应波长点选择后的结果,波长点选择的依据为原油水分变动在原始光谱吸光度表征上对应变动的偏差大小;将待测原油的吸光度输入至原油含水量预测模型中,得到所述待测原油的含水量,其中,所述原油含水量预测模型是根据含水原油样本的近红外光谱的吸光度训练得到。从而可识别原油水分含量的细微变动,为分析复杂样品的细微性质差异提供新的解决方案,提升近红外分析技术的适用性。
技术关键词
原油含水量
光度
偏最小二乘回归模型
波长
计算机可读指令
近红外分析技术
斯皮尔曼相关系数
样本
皮尔逊相关系数
识别原油
处理器
偏差
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