旋转机械异常检测方法及相关装置

本申请公开一种旋转机械异常检测方法及相关装置，涉及机械故障检测领域，包括：通过诊断模型的提取器针对旋转机械运行的运行信号进行多元特征提取，得到运行信号的各时域特征和各频域特征；将时域特征和频域特征分别进行差分处理，得到差分结果；通过诊断模型的分类器，针对该差分结果进行分类，得到异常运行类型，实现了通过诊断模型针对旋转机械运行过程中的异常运行情况预测，该分类器采用无监督学习训练得到，无监督学习训练的过程依据针对训练样本特征提取得到的训练样本时域特征和训练样本频域特征的差分结果实施，该训练样本特征的差分结果满足近似正态分布，通过差分过程能消除训练样本中机械设备环境干扰，提高分类器异常检测的准确度。