摘要
本申请涉及一种食用油中污染物的测定方法、装置及存储介质,本申请通过根据含污染物的食用油构建混合物近红外光谱集;测定待测食用油的近红外光谱,获取待测食用油吸光度;将所述待测食用油吸光度输入至污染物种类识别模型中,识别待测食用油中的污染物种类,其中,所述污染物种类识别模型由所述混合物近红外光谱集进行训练得到;将识别到的待测食用油中的污染物种类输入至污染物含量回归模型中,预测出各污染物种类的含量,其中,所述污染物含量回归模型由所述混合物近红外光谱集进行训练得到。从而仅需对受污染物的食用油进行一次光谱分析,即可实现污染物的定性和定量的检测,操作流程简便和分析速度快。
技术关键词
食用油
光度
混合物
计算机可读指令
主成分分析法
测定方法
朴素贝叶斯模型
特征选择
K均值算法
样本
标签
光谱分析
聚类算法
处理器
训练集
偏差
决策
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