一种核蓄一体化联合鲁棒容量规划方法及系统

本发明公开了一种核蓄一体化联合鲁棒容量规划方法及系统，使用基于密度加权的K‑medoids算法对预处理后的历史数据集进行聚类，得到组合场景集，其包括典型场景集和极端天气场景集，基于典型场景集和极端天气场景集对风光出力不确定性进行建模，得到风光出力不确定集合约束，基于风光出力不确定集合约束构建NPSI联合鲁棒容量规划模型，并基于改进的C&CG算法对NPSI联合鲁棒容量规划模型进行求解，得到容量规划结果，以此能够实现准确的场景聚类，考虑了极端天气的影响，且考虑了新能源的随机不确定性和负荷过载，可灵活响应系统调节需求，使用改进的C&CG算法对模型求解，求解效率更高且求解结果更准确，从而提高了规划的精确度。