摘要
本发明公开了一种基于进化梯度搜索的桥梁点云提取方法,涉及数据处理技术领域,采用聚类算法对桥面点云进行去噪;基于多线程和最小堆数据结构对去噪后的桥面点云进行初步提取,同时设定垂直性密度约束进一步提取桥面点云;将基于梯度的优化算法与进化策略相结合,作为互补算法纳入一个统一框架,通过交替采用梯度更新和进化更新的方法对提取的桥面点云进行优化,从而得到最终提取的桥面点云。本发明提高了桥面点云的处理精度,通过引入进化梯度搜索策略,能够更有效地在复杂的点云数据中识别并分离出桥梁的主体结构,同时显著减少噪声和冗余信息对最终结果的干扰。
技术关键词
点云提取方法
桥梁
进化策略
多线程
聚类算法
邻域
数据处理技术
计算机程序产品
密度
噪声
定义
指令
队列
冗余
处理器
坐标
动态
系统为您推荐了相关专利信息
异常监测方法
判别特征
数据处理模块
存储模块
数据获取模块
无人机三维路径规划方法
进化策略
飞行路径规划
变异策略
导航设备
夹具结构
采集分析方法
设计特征
生成对抗网络
DBSCAN聚类算法
检测预警方法
节点
聚类分析方法
数据
检测预警系统