摘要
本发明涉及路径规划技术领域,提供一种无人机三维路径规划方法及导航设备。方法包括步骤:S100:获取包括环境模型和总代价函数的飞行路径规划模型;S200:采用蜜罐算法求解飞行路径规划模型,初始化种群参数;S300:当系数向量A满足|A|≥1时,执行以随机个体扰动的搜索策略,否则仍以Xprey为基准更新蜜獾位置;S400:当迭代次数t达到最大迭代次数tmax时,输出Xprey及其适应度值;否则,迭代次数t增加1,返回步骤S300。其中,|A|随迭代次数呈线性下降,在迭代前期,算法多次执行随机搜索策略,避免种群过早聚集,增强蜜獾个体在搜索空间中的遍历性,提高全局搜索能力。
技术关键词
无人机三维路径规划方法
进化策略
飞行路径规划
变异策略
导航设备
硅光电倍增管
表达式
蜜罐
路径规划技术
矢量图
因子
山体模型
数学
信号
索引
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阶段
基准
处理器
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监测站
仿生智能优化算法
变异策略
三维地形数据
飞行路径规划
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调度控制方法
飞行路径规划
路径规划算法
障碍物
无人机飞行区域
注意力神经网络
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进化策略
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