一种基于复合鲸鱼优化算法的目标位置估计方法

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一种基于复合鲸鱼优化算法的目标位置估计方法
申请号:CN202510266772
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120065120A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于定位技术领域,尤其为一种基于复合鲸鱼优化算法的目标位置估计方法,包括如下步骤:S1:根据多个监测站接收到目标发射的信号之后,采用广义互相关方法估计监测站与参考监测站之间的时延差Δt1j,然后根据时延差计算信号到达剩余监测站的时间,使多个未知时间参数转换为仅与参考监测站时间参数有关,并根据信号传播速度计算监测站与目标点的距离,分别为r1、r2、r3,以监测站为圆心,距离为半径,建立基于TDOA的定位模型。本发明将仿生智能优化算法融入TDOA定位算法中,将TDOA定位问题转化为寻找最优值的问题,同时采用非线性因子、自适应惯性权重、交叉变异策略改进鲸鱼优化算法,提高算法性能。
技术关键词
鲸鱼优化算法 位置估计方法 监测站 仿生智能优化算法 变异策略 交叉点 非线性 时延 数学模型 粒子群算法 广义 参数 定位算法 定位问题 多策略 方程 位置更新 定位技术 信号 圆心
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