摘要
本申请涉及采矿技术领域,提供了一种基于WOA‑BP的采空区自燃“三带”分布预测方法及系统。该方法中,基于采空区的自然发火多场耦合模型,得到采空区的氧浓度场及固体温度场的分布云图;基于氧浓度场及固体温度场的分布云图,构建模拟数据集,以对预先构建的采煤条件下采空区自燃“三带”分布预测模型进行训练;基于训练完成的自燃“三带”分布预测模型,根据测定的采空区进回风两侧距离采煤工作面不同预设距离处的多组边界实测温度,以及对应的采煤工作面的工作参数、测点距离对应的采煤工作面的距离,对采空区进回风两侧边界的氧气浓度进行预测。籍此,通过实时预测的进回风两侧边界的氧气浓度,以便进行采空区自燃“三带”的划分。
技术关键词
采空区
采煤工作面
分布预测方法
鲸鱼优化算法
BP神经网络
氧气
数据
固体
分布式光纤
参数
采矿技术
模拟单元
预测系统
煤样
训练集
误差
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化设计方法
拉丁超立方采样
方位角
鲸鱼优化算法
变量
软件开发方法
人工智能模型训练
服务器
数据
生成软件
状态空间方程
望远镜
振动抑制方法
系统动力学模型
非线性控制器