摘要
本发明公开了一种基于通感一体化的无人机管理方法,属于通感一体化技术领域,通过将深度学习技术的预测能力与控制参数样本数据进行结合,可以有效地对无人机在通感一体化作业过程中的控制参数进行优化,进行无人机轨迹优化以及通感资源分配,快速制定最优联合策略,从而同时实现最优的通信容量和感知性能,最终在保证感知精度的前提下实现感知速率和通信速率的最大化。
技术关键词
无人机管理方法
深度学习模型
无人机轨迹优化
参数
样本
生成无人机
数据
资源分配
变异策略
构建卷积神经网络
融合策略
决策
多信息
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深度学习技术
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