基于大数据的3D打印工装夹具资料的采集分析方法及系统

本发明提供了一种基于大数据的3D打印工装夹具资料的采集分析方法及系统，涉及3D打印及智能制造技术领域，包括获取夹具历史设计方案、加工参数及传感器数据，并进行特征提取和数据清洗，形成结构化数据。然后，基于BERT‑CNN模型解析设计意图，并结合分类模型构建夹具适用性分类数据库。随后，采用生成对抗网络与拓扑优化生成轻量化夹具结构，并通过优化模型优化其拓扑结构。接着，进行仿真模拟分析，评估受力、变形及热应力，并基于仿真参数优化误差，得到优化后的夹具设计数据。最后，制造夹具并实时采集受力数据，通过动态分析优化加工工艺参数。本发明通过数据驱动优化夹具设计与制造，提高设计效率和夹具性能。