摘要
本发明公开了一种基于图像切割及识别的智能阅卷系统,属于智能阅卷技术领域,针对了无法全面、精准地评估学生的答题质量的问题,包括图像采集模块,用于采集试卷图像,并根据试卷尺寸、颜色模式自动调整扫描参数,支持多角度扫描,图像预处理模块,包括图像增强单元、倾斜校正单元和二值化处理单元,用于对采集的图像进行亮度、对比度调整、去模糊、倾斜校正和二值化处理;本发明通过图像切割、文字识别和语义理解技术,能够准确识别各种格式试卷上的答题内容,包括复杂手写字体、涂改文字等,避免了因格式不规范或书写问题导致的误判,使评分结果更加客观、准确,更能反映学生的真实答题水平。
技术关键词
智能阅卷系统
答题
图像增强单元
展示单元
特征金字塔网络结构
切割单元
试卷图像
生成对抗网络
智能阅卷技术
识别手写文字
图像采集模块
定位单元
处理单元
学生
上下文语义信息
语义理解技术
校正单元
系统为您推荐了相关专利信息
模糊综合评价法
路径规划单元
协同过滤算法
分布式数据库
神经网络算法
信息展示界面
信息打印方法
模版
问答模型
大语言模型
双标签
相关性计算方法
标签模型
机器学习算法
智能终端
内容框架
展示单元
内容分发节点
多模态
内容生成方法