摘要
本发明涉及信息审计技术领域,具体公开了基于双标签模型处理财税数据的方法及其智能终端,包括:S1:收集原始财税数据并对数据进行预处理,基于TF‑IDF算法进行特征提取;S2:通过相关性计算方法结合提取的特征信息,找出与标签相关性较高的特征;S3:采用机器学习算法构建双标签模型,使用包含特征的数据集对模型进行训练;本发明从收集的财税数据中提取出特征,配合选取财税数据的标签进行相关性计算,得出相关性较高的关联特征信息,利用构建的双标签模型处理包含特征信息的财税数据,从不同的标签方面对特征财税数据进行刻画,使得用户更好地了解特征财税数据的变化,从而增补对纳税人财税数据的计算评估方式。
技术关键词
双标签
相关性计算方法
标签模型
机器学习算法
智能终端
信息审计技术
数据采集单元
数据处理单元
评估训练模型
展示单元
神经网络结构
可视化方式
集成训练
数据采集器
数据标签
特征选择
处理器通信
数据更新
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寿命预测模型
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数值
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书籍管理方法
生成用户偏好信息
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书籍管理系统
控件
计算机视觉
处理器
机器学习算法
车顶
非暂时性计算机可读介质