一种基于CFD数值模拟的数字孪生管网漏损监测方法

本发明公开了一种基于CFD数值模拟的数字孪生管网漏损监测方法，专注于虚拟环境中供水管网的漏损定位与形式判别。方法包括：构建单管段至全局管网的分阶段数字孪生模型，设置多位置、多形状漏口参数，通过FLUENT瞬态模拟生成数据集；提取入口和出口压力、速度瞬态特征，结合机器学习算法，拟合漏损位置与形状的量化关系；提出基于压力梯度、速度分析及长宽比等敏感性的定位公式，实现精准的漏损定位与形状分类。本方法不依赖物理传感器，专用于数字孪生平台的模拟验证与设计优化，支持复杂管网系统的虚拟风险评估。