学习曲线生成方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种学习曲线生成方法、装置、设备及存储介质，通过获取学生的学习历史数据，基于学习历史数据构建的生成式模型，并采用生成式模型根据学习主题生成个性化的子样试题；实时采集学生的答题数据，对答题数据进行标准化和归一化处理，并从处理后的答题数据中提取关键特征，得到答题特征数据；根据答题特征数据生成学生的个性化学习曲线，分析个性化学习曲线，并根据个性化学习曲线动态调整学生的子样试题；收集学生的学习反馈信息，并基于学习反馈信息采用哈里斯鹰优化算法调整学习策略；本发明通过提高了学习的针对性和有效性，提供更精准的学习进度预测，持续优化算法，提高学习曲线的准确性和实用性。