摘要
本发明涉及状态推定方法、状态推定装置、程序产品以及机器学习方法。状态推定方法通过获取与挤出机的状态关联的物理量数据并向机器学习模型输入所获取的所述物理量数据或基于该物理量数据的特征量,来判定所述挤出机的状态,所述机器学习模型在所述物理量数据或基于该物理量数据的特征量被输入的情况下,输出表示所述挤出机的状态的信息。
技术关键词
状态推定方法
挤出机
机器学习模型
状态推定装置
数据
自动编码器
机器学习方法
原料供给量
生成机器学习
螺杆
马达
异常状态
程序
速度
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